O que é a Genética?
Genética (do grego antigo: γένεσις transl. génesis, lit. “origens”) é um ramo da biologia especializado no estudo de genes, a variação genética e herança de organismos, as maneiras pelas quais os organismos recebem e transmitem características biológicas. Geração após geração.
O termo genética foi usado pela primeira vez pelo biólogo William Bateson em uma carta a Adam Sedgwick datada de 18 de abril de 1908 para descrever variação e herança de pesquisa.
Desde os tempos pré-históricos, os agricultores usavam o conhecimento genético para melhorar suas espécies através da domesticação e reprodução seletiva de plantas e animais. Atualmente, a genética fornece as ferramentas necessárias para estudar a função dos genes, ou seja, para analisar as interações genéticas. Nos organismos vivos, a informação genética geralmente está contida nos cromossomos e representada na estrutura química das moléculas de DNA, o que reduz bastante o tempo de espera para o cruzamento das espécies.
Em geral, os genes codificam informações necessárias para a síntese proteica, porém, vários tipos de genes não codificadores de proteínas, como microRNAs (miRNAs) ou genes precursores de RNAs estruturais, como ribossomos, têm sido identificados. Por sua vez, as proteínas podem atuar como enzimas (catalisadoras) ou apenas estruturalmente, sendo essas funções diretamente responsáveis pelo fenótipo final do organismo. O conceito “um gene, uma proteína” é simplista e enganoso, por exemplo: um gene pode produzir vários produtos (diferentes RNAs ou proteínas) dependendo de como a transcrição é regulada, e seu mRNA nascente é manipulado pela maquinaria de splicing. .
Sua história
Em 1866, Gregor Mendel foi o primeiro a identificar padrões de herança para certas características existentes nas ervilhas, mostrando que elas seguem regras estatísticas simples.
Embora nem todos os traços mostrem esses padrões de herança mendeliana, o trabalho de Mendel demonstrou que a aplicação da estatística à genética pode ser muito útil.
Com base em sua análise estatística, Mendel definiu o conceito de um alelo como a unidade básica de herança. O termo “alelo” que Mendel usou para expressar o conceito de “gene” agora é usado para designar uma variante de um gene.
Somente após a morte de Mendel seu trabalho foi redescoberto, compreendido (no início do século 20) e dado o devido valor por cientistas subsequentes que trabalharam em problemas semelhantes.
Mendel não conhecia as propriedades físicas dos genes. O trabalho de James Watson e Francis Crick em 1953 mostrou que a base física da informação genética é o ácido nucleico, particularmente o DNA, [5] embora alguns vírus tenham genomas de RNA. No entanto, a descoberta da estrutura do DNA não levou imediatamente ao conhecimento sobre como as milhares de proteínas em um organismo são “codificadas” na sequência de nucleotídeos do DNA. Esta importante descoberta na biologia molecular moderna não recebeu o Prêmio Nobel até o início dos anos 1960 por Marshall Nirenberg e cinco anos antes por Watson e Crick em 1968 . A manipulação controlada do DNA (engenharia genética) pode alterar a genética e as características de um organismo.
Mendel teve sucesso, enquanto vários experimentadores que também incluíam plantas e animais falharam. Esses pesquisadores falham pelos seguintes motivos: tentam entender a herança global, ou seja, consideram todas as características de um indivíduo ao mesmo tempo; não estudam uma característica por vez, como fez Mendel. Somente após entender o mecanismo de transmissão de um recurso Mendel se dedicou a outro recurso, verificando se as regras também se aplicam neste caso.
O sucesso de Mendel também se deve a algumas peculiaridades dos métodos que utilizou: a escolha dos materiais, a escolha das características constantes e o processamento dos resultados. Além de escolher ervilhas para seus experimentos, uma espécie de ciclo de vida curto, flores hermafroditas que permitem a autofecundação, as diferentes características e métodos utilizados nos experimentos com tecidos estão todos relacionados à aplicação de estatísticas, estimando matematicamente os resultados obtidos.
